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    OTA和酒店APP的数据挖掘

    发布人:admin  点击次数:1281  更新时间:2015-07-22  【打印此页】  【关闭

        身处旅游酒店市场的激烈竞争环境中,一款实用的APP对OTA,酒店,消费者都显得非常重要。纵观APP市场,携程去哪儿等都有自己的APP,那么在APP当中除了大家很关心使用功能和界面布置以外,其实APP本身是一个巨大的数据库。

        很多运营商都会在网上宣称,今年我的APP下载量有多少,但是下载量并不代表实际使用量,它只展现出一个粗略的数据。如何更有效率地利用数据库,以及如何挖掘这些重要数据并更好地运用到实际的管理运营中呢?

        APP在旅游酒店业大致分为两类:一类是OTA门户网站移动端的拓展,如携程、去哪儿;另一类是自己独成一体的APP,比如说“淘在路上”。两者的数据都具有相似之处,产生的数据主要体现在以下的四个方面: 

        1.流量(Traffic)

        流量指的是APP使用数据的下载量、激活量、使用的功能、顾客在APP上停留时间等等。这对于用APP来拓展其网页版移动端的OTA和酒店来说有积极的指导作用。

        这些数据可以告诉我们有多少用户从网页转移到了移动端,使用网页和移动端的用户比例是多少。以此判断出业务部门的需求是否达到目标并且有助于了解各APP的市场定位。

        比如说,如果我们推广APP下单立减5元的促销,会发现有很多人下载并且使用。但是促销过后,很多客户就不再使用APP下单了,那么这时酒店就要判断是客户的价格敏感度下降了,还是有其他原因?;蛐砜突Ф嗣挥邪延渭呛统鲂惺导式岷掀鹄?,导致游客可能需要从其它途径获取更多的信息,因此对APP的粘性就削弱了。所以只有APP的粘性足够强,才能促使客户关注APP,APP的信息才能够渗透到消费者行为中去。

        2.用户数据

        用户数据主要指的是APP的用户人群,也即我们客户群体是谁。其实简单来说,就是一个数据整合的问题。

        首先,通过APP很容易获取用户的手机型号以及联网方式。通过用户注册途径,可以了解到用户是使用手机号还是邮箱注册的账户,根据手机号码,我们大概能够判断出用户的所在地。

        其次,挖掘用户定制的出行纪录。通过用户使用过的机票,火车票,入住过的酒店,购买过的景点门票,我们就知道客户的整个行程记录。虽然这些在网站平台上也可以看出,但是APP却能给我们更多的信息,因为我们知道用户在什么地方使用,是使用移动网络还是wifi。

        假设我们发现有一批用户只在机场,火车站预定的话,那么这些用户很可能是商务旅客,如果知道他们预定酒店的时间、地址及以前出行的习惯就可以适时推出最符合他们期望的酒店。

        通过对游客的全程追踪,可以找出关联性强和利润贡献高的旅游产品组合,并据此制定有针对性的营销推广、产品策略以及价格捆绑策略。比如说,如果游客每次出行都选择车、酒店和门票的话,我们就可以绑定这个组合,并在消费者在选择时优先推送。

        根据赢利性强的消费群体的消费特征分析及流失分析(比如APP的实际使用量),我们能够制定出客户关怀和挽留计划。Orbitz发现有70%以上来自手机的预订是在24小时以内。

        因此APP不应该提供太多选择,因为用户时间紧迫,没有足够的时间来关注酒店的组合。另一方面,由于移动端的界面相对于PC端小很多,所以用户在筛选时关注的信息面很少,如果能够跟踪页面点击的过程,可以知道用户关注什么,从而调整信息的搭配.

        除此之外,我们还可以知道用户通过什么方式支付订房费用,是以信用卡为主还是支付宝或微信平台。我们是否可以把这些信息连接在一起,进行统一的促销或统一积分。

        比如说,如果知道消费者来自哪个地区,知道他们使用的是当地银行的信用卡,那我们可以将当地信用卡和酒店的入住积分计划结合起来,以此来增加消费者对APP的粘连度。

        3.来源渠道

    斗地主规则 www.xins2.com     APP的来源渠道也指APP安装渠道,是通过点击其他APP来的,还是网页浏览来安装的。这些数据在APP的推广期是非常重要的,因为根据各渠道带来的流量和用户安装激活率,就能判断出最佳途径,从而判断在投放广告时要和什么样的APP挂钩。

        4.其他类别

        对于酒店和OTA的APP来说,还存在一些特别的数据类型需要统计和保存。比较常见的有:APP崩溃的次数,用户反馈的数量和内容,以及APP重新安装量等,对这类问题的研究主要是对APP本身的稳定性和服务质量的考虑。

        在APP推广期,流量和来源渠道显得十分重要,但是作为一个拥有庞大客户群的APP来说,用户数据的挖掘对于之后的营销策略更是至关重要,这也是本期重点强调的对用户属性的深度挖掘与其数据的结合,而挖掘的深度和广度将带来革命性的影响。


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